RIV/67985807:_____/11:00358939 - The Role of Nonlinearity in Computing Graph-Theoretical Properties of Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging Brain Networks (2011)
| Údaje o výsledku | |
| Identifikační kód | RIV/67985807:_____/11:00358939 |
| Název v původním jazyce | The Role of Nonlinearity in Computing Graph-Theoretical Properties of Resting-State Functional Magnetic Resonance Imaging Brain Networks |
| Druh | J - Článek v odborném periodiku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Obor | BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum |
| Rok uplatnění | 2011 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
| Počet výskytů výsledku | 2 |
| Tvůrci výsledku | |
| Počet tvůrců celkem | 5 |
| Počet domácích tvůrců | 3 |
| Tvůrce | Hartman David (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku) |
| Tvůrce | Hlinka Jaroslav (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce) |
| Tvůrce | Paluš Milan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce) |
| Tvůrce | Mantini D. (státní příslušnost: BE - Belgické království) |
| Tvůrce | Corbetta M. (státní příslušnost: IT - Italská republika) |
| Údaje blíže specifikující výsledek | |
| Popis v původním jazyce | We present a comparison of network analysis results for the brain connectivity graphs capturing either linear and nonlinear or only linear connectivity using 24 sessions of human resting-state fMRI. For comparison, connectivity matrices for multivariate linear Gaussian surrogate data preserving the correlations, but removing any nonlinearity are generated. Subsequent binarization with multiple thresholds generate graphs corresponding to linear and full nonlinear interactions. The effect of neglecting nonlinearity is then assessed by comparing the values of a range of graph-theoretical measures evaluated for both types of graphs. Statistical comparisons suggest a potential effect of nonlinearity on the local measures - clustering coefficient and betweenness centrality. A subsequent quantitative comparison shows that this effect is practically negligible when compared to the intersubject variability. Further, on the group-average graph level, the nonlinearity effect is unnoticeable. |
| Klíčová slova | complex network; fMRI; brain connectivity; nonlinear; mutual information; correlation |
| Kód UT ISI | 000289149100019 |
| Název periodka | Chaos |
| Rozsah stran | "art.no 013119" |
| ISSN | 1054-1500 |
| Svazek periodika | 21 |
| Číslo periodika v rámci uvedeného svazku | 1 |
| Stát vydavatele periodika | US - Spojené státy americké |
| Počet stran výsledku | 13 |
| DOI výsledku | 10.1063/1.3553181 |
| Údaje o tomto záznamu o výsledku | |
| Předkladatel | Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. |
| Dodavatel | MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) |
| Rok sběru | 2012 |
| Systémové označení dodávky dat | RIV12-MSM-67985807/01:1 |
| Datum dodání | 22.5.2012 |
| Specifikace | RIV/67985807:_____/11:00358939!RIV12-MSM-67985807 |
| Kontrolní kód | [5628DC302EB7] |
| Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele | |
| Dodáno AV ČR v roce 2012 | Záznam s identifikačním kódem RIV/67985807:_____/11:00358939 v dodávce dat RIV12-AV0-67985807/01:1 |
| Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl | |
| Projekt | 7E08027 - Large scale interactions in brain networks and their breakdown in brain diseases (2008-2011, MSM/7E) |
| Výzkumný záměr | AV0Z10300504 - Informatika pro informační společnost: modely, algoritmy, aplikace (2005-2011, AV0) |
Tuto aplikaci pro Radu pro výzkum, vývoj a inovace provozuje Výpočetní a informační centrum Českého vysokého učení technického v Praze. Vyvíjí InfoScience Praha s.r.o.. Verze aplikace 1.6.15. Datové schéma ISVAV_WEB5_00302.
Podpora uživatelů na e-mailové adrese 
nebo telefonním čísle 224 234 797 (v pracovních dnech 8-16 hod.).
nebo telefonním čísle 224 234 797 (v pracovních dnech 8-16 hod.).