• česky
  • english
Přejít na obsah | Přejít na menu

Informační systém výzkumu, experimentálního vývoje a inovací
výzkum, vývoj a inovace podporované z veřejných prostředků ČR

    • Poskytovatelé podpory ve výzkumu, vývoji a inovacích (RPO)
    • Programy výzkumu, vývoje a inovací (RPG)
    • Subjekty ve výzkumu, vývoji a inovacích (RPR)
  • Veřejné soutěže ve výzkumu, vývoji a inovacích (VES)
  • Projekty výzkumu, vývoje a inovací (CEP)
  • Výzkumné záměry (CEZ)
  • Výsledky výzkumu, vývoje a inovací (RIV)

RIV/67985556:_____/08:00098606 - Probabilistic partial knowledge handling (2008)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/67985556:_____/08:00098606
Název v původním jazyceProbabilistic partial knowledge handling
Název českyPravděpodobnostní metody práce s částečnými znalostmi
DruhJ - Článek v odborném periodiku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2008
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku4
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem1
Počet domácích tvůrců1
TvůrceJiroušek Radim (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceThe paper is a short review and comparison of two probabilistic models for uncertain knowledge representation: Bayesian networks and compositional models. These two approaches were chosen because they represent the same class of distributions and because they are typical representatives of the approaches using conditional (for Bayesian networks) and unconditional (for compositional models) distributions as basic building blocks for model construction. The comparison is made from the viewpoint of partial knowledge processing, in particular. Here we have in mind not only their capability to create global models from systems of pieces of local knowledge but most of all their efficiency to infer new pieces of local knowledge, different from those forming a generating (input) system.
Popis českyPublikace je krátkým přehledem a srovnáním dvou pravděpodobnostních přístupů k reprezentaci znalostí: bayesovských sítí a kompozicionálních modelů. Tyto modely byly zvoleny jedna proto, že reprezentují stejnou třídu distribucí, dále pak proto, že jsou typickými představiteli přístupů používajících podmíněnou (bayesovské sítě) či nepodmíněnou (kompozicionální modely) distribuci jako základní stavební kámen modelu. Porovnání je provedeno především z hlediska zpracování částečných znalostí.
Klíčová slovaKnowledge representation; Bayesian network; Operator of composition; Consistence
Název periodkaInternational Journal of Approximate Reasoning
Rozsah stran359;367
ISSN0888-613X
Svazek periodika47
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku3
Stát vydavatele periodikaUS - Spojené státy americké
Počet stran výsledku9
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelÚstav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2008
Systémové označení dodávky datRIV08-MSM-67985556/01:1
Datum dodání18.8.2008
SpecifikaceRIV/67985556:_____/08:00098606!RIV08-MSM-67985556
Kontrolní kód[6F96AF6AFCD2]
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele
Dodáno AV ČR v roce 2008Záznam s identifikačním kódem RIV/67985556:_____/08:00098606 v dodávce dat RIV08-AV0-67985556/03:3
Další výskyty tohoto výsledku od jiných předkladatelů
Další předkladatelVysoká škola ekonomická v Praze / Fakulta managementu v Jindřichově Hradci
Dodáno AV ČR v roce 2009Záznam s identifikačním kódem RIV/61384399:31160/08:00029688 v dodávce dat RIV09-AV0-31160___/01:1
Dodáno MŠMT v roce 2009Záznam s identifikačním kódem RIV/61384399:31160/08:00029688 v dodávce dat RIV09-MSM-31160___/01:1
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektIAA2075302 - Multidimenzionální komponentové pravděpodobnostní modely (2003-2007, AV0/IA)
Projekt1M0572 - Data, algoritmy, rozhodování (2005-2011, MSM/1M)
Projekt2C06019 - Získávání a modelování (lékařských) znalostí (2006-2011, MSM/2C)
Výzkumný záměrAV0Z10750506 - Pokročilé matematické metody získávání, zpracování a využití informací a znalostí ve složitých a nedeterministických systémech (2005-2011, AV0)
Tuto aplikaci pro Radu pro výzkum, vývoj a inovace provozuje Výpočetní a informační centrum Českého vysokého učení technického v Praze. Vyvíjí InfoScience Praha s.r.o.. Verze aplikace 1.6.15. Datové schéma ISVAV_WEB5_00306. Podpora uživatelů na e-mailové adrese podpora (zavináč) isvav (tečka) cz nebo telefonním čísle 224 234 797 (v pracovních dnech 8-16 hod.).