• česky
  • english
Přejít na obsah | Přejít na menu

Informační systém výzkumu, experimentálního vývoje a inovací
výzkum, vývoj a inovace podporované z veřejných prostředků ČR

    • Poskytovatelé podpory ve výzkumu, vývoji a inovacích (RPO)
    • Programy výzkumu, vývoje a inovací (RPG)
    • Subjekty ve výzkumu, vývoji a inovacích (RPR)
  • Veřejné soutěže ve výzkumu, vývoji a inovacích (VES)
  • Projekty výzkumu, vývoje a inovací (CEP)
  • Výzkumné záměry (CEZ)
  • Výsledky výzkumu, vývoje a inovací (RIV)

RIV/61988987:17610/06:A0900QE8 - Adaptive Population-Based Algorithm for Global Optimization (2006)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/61988987:17610/06:A0900QE8
Název v původním jazyceAdaptive Population-Based Algorithm for Global Optimization
Název českyAdaptivní stochastický algoritmus pro globální optimalizaci
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Rok uplatnění2006
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku8
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
TvůrceTvrdík Josef (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku)
TvůrceKřivý Ivan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce)
TvůrceMišík Ladislav (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceThis paper describes an adaptive stochastic algorithm for the global optimization. The algorithm is based on the competition of heuristics for local search. The experimental results obtained when applying the algorithm to the estimation of nonlinear-regression parameters of NIST tasks are presented and compared with the results of other algorithms. The proposed algorithm proved to be more reliable at an acceptable time consumption.
Popis českyČlánek uvádí adaptivní stochastický algoritmus pro globální optimalizaci. Algoritmus je založený na soutěži heuristik lokálního vyhledávání. Algoritmus byl aplikován v odhadu parametrů nelineárních regresních modelů. Spolehlivost nalezení správného odhadu je daleko vyšší než u standardně užívaných algoritmů.
Klíčová slovaglobal optimization; stochastic algorithms; nonlinear regression
Název sborníkuProc. of COMPSTAT2006
ISBN3-7908-1708-2
Počet stran výsledku8
Název nakladatelePhysica Verlag
Místo vydáníHeidelberg
Místo konání akceRome
Rok konání akce2006
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůCST - Celostátní
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelOstravská univerzita v Ostravě / Centrum excelence IT4Innovations, divize OU, Ústav pro výzkum a aplikace fuzzy modelování
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2009
Systémové označení dodávky datRIV09-MSM-17610___/01:1
Datum dodání14.7.2009
SpecifikaceRIV/61988987:17610/06:A0900QE8!RIV09-MSM-17610___
Kontrolní kód[1A48994EA0C5]
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele
Dodáno GA ČR v roce 2007Záznam s identifikačním kódem RIV/61988987:17610/06:00000016 v dodávce dat RIV07-GA0-17610___/01:1
Dodáno GA ČR v roce 2007Záznam s identifikačním kódem RIV/61988987:17610/06:00000018 v dodávce dat RIV07-GA0-17610___/01:1
Dodáno GA ČR v roce 2009Záznam s identifikačním kódem RIV/61988987:17610/06:A0900QE8 v dodávce dat RIV09-GA0-17610___/01:1
Dodáno MŠMT v roce 2007Záznam s identifikačním kódem RIV/61988987:17610/06:00000020 v dodávce dat RIV07-MSM-17610___/01:1
Další výskyty tohoto výsledku od jiných předkladatelů
Další předkladatelOstravská univerzita v Ostravě / Přírodovědecká fakulta
Dodáno GA ČR v roce 2007Záznam s identifikačním kódem RIV/61988987:17310/06:00000065 v dodávce dat RIV07-GA0-17310___/01:1
Dodáno GA ČR v roce 2007Záznam s identifikačním kódem RIV/61988987:17310/06:00000070 v dodávce dat RIV07-GA0-17310___/01:1
Dodáno MŠMT v roce 2007Záznam s identifikačním kódem RIV/61988987:17310/06:00000033 v dodávce dat RIV07-MSM-17310___/01:1
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGA201/05/0284 - Evoluční algoritmy se soutěžícími a spolupracujícími heuristikami (2005-2007, GA0/GA)
ProjektGA201/06/0612 - Počítačová simulace anticipujících systémů (2006-2008, GA0/GA)
Výzkumný záměrMSM6198898701 - Logické a algebraické metody pro zpracování informací zatížených neurčitostí a jejich použití ve fuzzy modelování (2005-2011, MSM)
S - Specifický výzkum na vysokých školách
Tuto aplikaci pro Radu pro výzkum, vývoj a inovace provozuje Výpočetní a informační centrum Českého vysokého učení technického v Praze. Vyvíjí InfoScience Praha s.r.o.. Verze aplikace 1.6.15. Datové schéma ISVAV_WEB5_00318. Podpora uživatelů na e-mailové adrese podpora (zavináč) isvav (tečka) cz nebo telefonním čísle 224 234 797 (v pracovních dnech 8-16 hod.).