• česky
  • english
Přejít na obsah | Přejít na menu

Informační systém výzkumu, experimentálního vývoje a inovací
výzkum, vývoj a inovace podporované z veřejných prostředků ČR

    • Poskytovatelé podpory ve výzkumu, vývoji a inovacích (RPO)
    • Programy výzkumu, vývoje a inovací (RPG)
    • Subjekty ve výzkumu, vývoji a inovacích (RPR)
  • Veřejné soutěže ve výzkumu, vývoji a inovacích (VES)
  • Projekty výzkumu, vývoje a inovací (CEP)
  • Výzkumné záměry (CEZ)
  • Výsledky výzkumu, vývoje a inovací (RIV)

RIV/61384399:31160/10:00036188 - Improving Sequential Feature Selection Methods Performance by Means of Hybridization (2010)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/61384399:31160/10:00036188
Název v původním jazyceImproving Sequential Feature Selection Methods Performance by Means of Hybridization
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborBD - Teorie informace
Rok uplatnění2010
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku4
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
TvůrceSomol Petr (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku)
TvůrceNovovičová Jana (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce)
TvůrcePudil Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceMain topics of the document: Machine learning; feature selection; dimensionality reduction; hybrids
Klíčová slovaMachine learning; feature selection; dimensionality reduction; hybrids
Název sborníkuAdvances in Computer Science and Engineering
ISBN978-0-88986-830-4
Počet stran výsledku12
Název nakladateleACTA Press
Místo vydáníCalgary
Místo konání akceSharm El Sheikh
Datum zahájení akce15.3.2010
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelVysoká škola ekonomická v Praze / Fakulta managementu v Jindřichově Hradci
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2011
Systémové označení dodávky datRIV11-MSM-31160___/01:1
Datum dodání25.5.2011
SpecifikaceRIV/61384399:31160/10:00036188!RIV11-MSM-31160___
Kontrolní kód[922EA5ADE2AC]
Další výskyty tohoto výsledku od jiných předkladatelů
Další předkladatelÚstav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Dodáno AV ČR v roce 2011Záznam s identifikačním kódem RIV/67985556:_____/10:00341554 v dodávce dat RIV11-AV0-67985556/01:1
Dodáno GA ČR v roce 2011Záznam s identifikačním kódem RIV/67985556:_____/10:00341554 v dodávce dat RIV11-GA0-67985556/01:1
Dodáno MŠMT v roce 2011Záznam s identifikačním kódem RIV/67985556:_____/10:00341554 v dodávce dat RIV11-MSM-67985556/01:1
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGA102/07/1594 - Rekurentní pravděpodobnostní neuronové sítě (2007-2010, GA0/GA)
ProjektGA102/08/0593 - Modelování BTF textur (2008-2012, GA0/GA)
Projekt1M0572 - Data, algoritmy, rozhodování (2005-2011, MSM/1M)
Projekt2C06019 - Získávání a modelování (lékařských) znalostí (2006-2011, MSM/2C)
Výzkumný záměrAV0Z10750506 - Pokročilé matematické metody získávání, zpracování a využití informací a znalostí ve složitých a nedeterministických systémech (2005-2011, AV0)
Tuto aplikaci pro Radu pro výzkum, vývoj a inovace provozuje Výpočetní a informační centrum Českého vysokého učení technického v Praze. Vyvíjí InfoScience Praha s.r.o.. Verze aplikace 1.6.15. Datové schéma ISVAV_WEB5_00306. Podpora uživatelů na e-mailové adrese podpora (zavináč) isvav (tečka) cz nebo telefonním čísle 224 234 797 (v pracovních dnech 8-16 hod.).