• česky
  • english

RIV/60461373:22310/06:00017616 - Characterization of complex mixtures for ANN modeling of pyrolysis with incomplete data (2006)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/60461373:22310/06:00017616
Název v původním jazyceCharacterization of complex mixtures for ANN modeling of pyrolysis with incomplete data
Název českyCharakterizace komplexních směsí pro modelování neuronovými sítěmi na základě nekompletních dat
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborCI - Průmyslová chemie a chemické inženýrství
Rok uplatnění2006
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku2
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců4
TvůrceEckert Egon (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku)
TvůrceVaněk Tomáš (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce)
TvůrceZámostný Petr (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce)
TvůrceBělohlav Zdeněk (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceAtmospheric Gas Oils (AGO) include oil fractions boiling within 180 - 350 ºC and belong to basic feedstocks for the industrial pyrolysis of hydrocarbon mixtures. Since the identification of individual hydrocarbon compounds is practically impossible for such complex mixtures, it is better to focus on the analysis of structural groups (e.g. alkanes, monocycloalkanes, monoaromates and polyaromates) utilizing modern analytical methods as GC-MS, HPLC or NMR. Relatively reliable method for the appraisal of AGO quality is the pyrolysis gas chromatography, which can be treated not only as the physical model of the industrial reactor but also as the analytic method sensitive to the composition of oil fractions. Indirect way how to evaluate the composition of AGO is the modelling of the feedstock by a substitute mixture of hydrocarbons exhibiting similar properties as the original mixture.
Popis českyPráce je zaměřena na náhradní charakterizaci komplexních směsí uhlovodíků, jako jsou například atmosferické plynové oleje, náhradní množinou skutečných chemických látek. Chrakterizace se provádí pouze na základě destilační křivky a hustoty směsi. Náhradní charakterizace byla použita pro predikci výtěžků takové směsi modelem umělé neuronové sítě.
Klíčová slovacomplex hydrocarbon mixtures; hydrocarbons; neural networks; pyrolysis
Název sborníkuFull text 17th International Congress of Chemical and Process Engineering
Rozsah stran1-7
ISBN80-86059-45-6
Počet stran výsledku7
Název nakladateleČSCHI
Místo vydáníPraha
Místo konání akcePraha
Datum zahájení akce27.8.2006
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelVysoká škola chemicko-technologická v Praze / Fakulta chemické technologie
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2007
Systémové označení dodávky datRIV07-MSM-22310___/01:1
Datum dodání24.7.2007
SpecifikaceRIV/60461373:22310/06:00017616!RIV07-MSM-22310___
Kontrolní kód[A32DCADEDABA]
Další výskyty tohoto výsledku od jiných předkladatelů
Další předkladatelVysoká škola chemicko-technologická v Praze / Fakulta chemicko-inženýrská
Dodáno MŠMT v roce 2007Záznam s identifikačním kódem RIV/60461373:22340/06:00016811 v dodávce dat RIV07-MSM-22340___/01:1
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
Výzkumný záměrMSM6046137301 - Katalytické procesy v chemii a chemické technologii (2005-2011, MSM)
Výzkumný záměrMSM6046137306 - Reakčně-transportní chemicko-inženýrské systémy a jejich dynamické chování, modelování a řízení chemických a biotechnologických procesů (2005-2011, MSM)