• česky
  • english

GPP103/11/P106 - Integrace digitálního zpracování obrazu a metod umělé inteligence pro hodnocení komplexity intrakardiálních signálů (2011-2013, GA0/GP)

Údaje o projektu
Identifikační kódGPP103/11/P106
Důvěrnost údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Název v původním jazyceIntegrace digitálního zpracování obrazu a metod umělé inteligence pro hodnocení komplexity intrakardiálních signálů
PoskytovatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
ProgramGP - Postdoktorandské granty (1998-…)
Kategorie VaVZV - Základní výzkum
Hlavní oborFA - Kardiovaskulární nemoci včetně kardiochirurgie
Vedlejší oborFS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení
Další vedlejší oborIN - Informatika
Zahájení řešení1.1.2011
Ukončení řešení31.12.2013
Datum posledního uvolnění účelové podpory30.3.2012
Číslo smlouvyP103/11/P106
Poslední stav řešeníK - Končící víceletý projekt, tj. projekt, který byl řešen již v předcházejícím roce, příslušný rok sběru dat je posledním rokem účinnosti smlouvy resp. vykonatelnosti rozhodnutí o poskytnutí podpory
Finance projektu
Období201120122013celkem
Výše podpory ze státního rozpočtu631 tis. Kč647 tis. Kč665 tis. Kč1 943 tis. Kč
Celkové uznané náklady631 tis. Kč647 tis. Kč665 tis. Kč1 943 tis. Kč
Typskutečně čerpanéskutečně čerpanépřidělené
Druh soutěžeVS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
Veřejná soutěž ve výzkumu, vývoji a inovacíchSGA02011GA1PD - Veřejná soutěž (GA0/GP)
Cíle řešení v původním jazyceKomplexně frakcionované síňové elektrogramy (KFAE) mohou reprezentovat elektrofyziologický substrát fibrilace síní. Vývoj algoritmů pro zpracování signálu  určených k identifikaci míst KFAE je zásadní pro rozvoj ablačních strategií. Chystáme se navrhnout nové algoritmy pro automatický popis A-EGM a jejich frakcionace, založené na vlnkové transformaci a více přístupů statistického zpracování signálu a technik  rozpoznávání a jiných metod a navrhujeme novou metodologii zpracování A-EGM signálu, která bude navržena a testována v tak vyčerpávající a obsáhlé formě jako nikdy předtím. Algoritmy pro zpracování signálu, popis a klasifikaci AEGM, které byly vyvinuty a ověřeny v Ph.D. práci, budou rozšířeny a rozpracovány. Vyvíjíme sofistikovanější metody extrakce příznaků, popisující A-EGM, abychom ukázali skryté charakteristiky A-EGM signálu ve vztahu k jeho stupni složitosti. Tyto na operátorovi nezávislé a plně automatické algoritmy pro hodnocení komplexity A-EGM signálu by měly představovat první takto široké spektrum nových přístupů ke zpracování A-EGM signálu a jeho analýze.
Klíčová slova v anglickém jazycesignal processing; artificial intelligence; recognition; clasification; atrial fibrillation; intracardial
Rok dodání údajů do CEP2013
Systémové označení dodávky datCEP13-GA0-GP-R/01:1
Datum dodání záznamu7.5.2013
Účastníci projektu
Počet příjemců1
Počet dalších účastníků projektu0
Příjemce / Organizační jednotka garantující řešeníČeské vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická
ŘešitelIng. Václav Křemen, Ph.D. (státní příslušnost: CZ - Česká republika; tel.: 224 357 401)
Finance účastníků projektu
Poznámka: Finance účastníků projektu jsou sledovány od roku 2007
Výše podpory ze státního rozpočtu
Účastník201120122013
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická631 tis. Kč647 tis. Kč665 tis. Kč
Celkové uznané náklady
Účastník201120122013
České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická631 tis. Kč647 tis. Kč665 tis. Kč
Výsledky projektu v RIV
Očekávané výsledky projektu
O - Ostatní výsledky nezařaditelné do žádného z výše uvedených druhů výsledku1
Počet výsledků v RIV4
Výsledek druhu DRIV/68407700:21230/12:00193450 - A-EGM Features Extraction Using Wavelet Signal Processing (2012)
Výsledek druhu DRIV/68407700:21230/12:00193454 - Database of A-EGM Signals for Manual and Automated Complexity Evaluation of Complex Fractionated Atrial Electrograms (2012)
Výsledek druhu ORIV/68407700:21230/11:00189313 - Digital Signal Processing and Artificial Intelligence Methods for Intracardial Signal Complexity Evaluation (2011)
Výsledek druhu DRIV/68407700:21230/11:00182491 - Optimal Setup of Algorithms and Methods for Evaluation of Endocardial Electrograms Fractionation Complexity in Human (2011)