| | |
|---|
| Údaje o projektu |
| Identifikační kód | GPP103/11/P106 |
| Důvěrnost údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
| Název v původním jazyce | Integrace digitálního zpracování obrazu a metod umělé inteligence pro hodnocení komplexity intrakardiálních signálů |
| Poskytovatel | GA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR) |
| Program | GP - Postdoktorandské granty (1998-…) |
| Kategorie VaV | ZV - Základní výzkum |
| Hlavní obor | FA - Kardiovaskulární nemoci včetně kardiochirurgie |
| Vedlejší obor | FS - Lékařská zařízení, přístroje a vybavení |
| Další vedlejší obor | IN - Informatika |
| Zahájení řešení | 1.1.2011 |
| Ukončení řešení | 31.12.2013 |
| Datum posledního uvolnění účelové podpory | 30.3.2012 |
| Číslo smlouvy | P103/11/P106 |
| Poslední stav řešení | K - Končící víceletý projekt, tj. projekt, který byl řešen již v předcházejícím roce, příslušný rok sběru dat je posledním rokem účinnosti smlouvy resp. vykonatelnosti rozhodnutí o poskytnutí podpory |
| Finance projektu | |
| Období | 2011 | 2012 | 2013 | celkem |
|---|
| Výše podpory ze státního rozpočtu | 631 tis. Kč | 647 tis. Kč | 665 tis. Kč | 1 943 tis. Kč |
| Celkové uznané náklady | 631 tis. Kč | 647 tis. Kč | 665 tis. Kč | 1 943 tis. Kč |
| Typ | skutečně čerpané | skutečně čerpané | přidělené |
|
| Druh soutěže | VS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji |
| Veřejná soutěž ve výzkumu, vývoji a inovacích | SGA02011GA1PD - Veřejná soutěž (GA0/GP) |
| Cíle řešení v původním jazyce | Komplexně frakcionované síňové elektrogramy (KFAE) mohou reprezentovat elektrofyziologický substrát fibrilace síní. Vývoj algoritmů pro zpracování signálu určených k identifikaci míst KFAE je zásadní pro rozvoj ablačních strategií. Chystáme se navrhnout nové algoritmy pro automatický popis A-EGM a jejich frakcionace, založené na vlnkové transformaci a více přístupů statistického zpracování signálu a technik rozpoznávání a jiných metod a navrhujeme novou metodologii zpracování A-EGM signálu, která bude navržena a testována v tak vyčerpávající a obsáhlé formě jako nikdy předtím. Algoritmy pro zpracování signálu, popis a klasifikaci AEGM, které byly vyvinuty a ověřeny v Ph.D. práci, budou rozšířeny a rozpracovány. Vyvíjíme sofistikovanější metody extrakce příznaků, popisující A-EGM, abychom ukázali skryté charakteristiky A-EGM signálu ve vztahu k jeho stupni složitosti. Tyto na operátorovi nezávislé a plně automatické algoritmy pro hodnocení komplexity A-EGM signálu by měly představovat první takto široké spektrum nových přístupů ke zpracování A-EGM signálu a jeho analýze. |
| Klíčová slova v anglickém jazyce | signal processing; artificial intelligence; recognition; clasification; atrial fibrillation; intracardial |
| Rok dodání údajů do CEP | 2013 |
| Systémové označení dodávky dat | CEP13-GA0-GP-R/01:1 |
| Datum dodání záznamu | 7.5.2013 |
| Účastníci projektu |
| Počet příjemců | 1 |
| Počet dalších účastníků projektu | 0 |
| Příjemce / Organizační jednotka garantující řešení | České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická |
| Řešitel | Ing. Václav Křemen, Ph.D. (státní příslušnost: CZ - Česká republika; tel.: 224 357 401) |
| Finance účastníků projektu |
| Poznámka: Finance účastníků projektu jsou sledovány od roku 2007 |
| Výše podpory ze státního rozpočtu | |
| Účastník | 2011 | 2012 | 2013 |
|---|
| České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická | 631 tis. Kč | 647 tis. Kč | 665 tis. Kč |
|
| Celkové uznané náklady | |
| Účastník | 2011 | 2012 | 2013 |
|---|
| České vysoké učení technické v Praze / Fakulta elektrotechnická | 631 tis. Kč | 647 tis. Kč | 665 tis. Kč |
|
| Výsledky projektu v RIV |
| Očekávané výsledky projektu |
| O - Ostatní výsledky nezařaditelné do žádného z výše uvedených druhů výsledku | 1 |
| Počet výsledků v RIV | 2 |
| Výsledek druhu O | RIV/68407700:21230/11:00189313 - Digital Signal Processing and Artificial Intelligence Methods for Intracardial Signal Complexity Evaluation (2011) |
| Výsledek druhu D | RIV/68407700:21230/11:00182491 - Optimal Setup of Algorithms and Methods for Evaluation of Endocardial Electrograms Fractionation Complexity in Human (2011) |