• česky
  • english
Přejít na obsah | Přejít na menu

Informační systém výzkumu, experimentálního vývoje a inovací
výzkum, vývoj a inovace podporované z veřejných prostředků ČR

    • Poskytovatelé podpory ve výzkumu, vývoji a inovacích (RPO)
    • Programy výzkumu, vývoje a inovací (RPG)
    • Subjekty ve výzkumu, vývoji a inovacích (RPR)
  • Veřejné soutěže ve výzkumu, vývoji a inovacích (VES)
  • Projekty výzkumu, vývoje a inovací (CEP)
  • Výzkumné záměry (CEZ)
  • Výsledky výzkumu, vývoje a inovací (RIV)

GP102/07/P384 - Použití pokročilých metod pro analýzu nezávislých komponent na slepou separaci reálných signálů (2007-2009, GA0/GP)

Údaje o projektu
Identifikační kódGP102/07/P384
Důvěrnost údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Název v původním jazycePoužití pokročilých metod pro analýzu nezávislých komponent na slepou separaci reálných signálů
PoskytovatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
ProgramGP - Postdoktorandské granty (1998-…)
Kategorie VaVZV - Základní výzkum
Hlavní oborBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Vedlejší oborBD - Teorie informace
Zahájení řešení1.1.2007
Ukončení řešení31.12.2009
Datum posledního uvolnění účelové podpory22.4.2009
Číslo smlouvy102/07/P384
Poslední stav řešeníU - Ukončený projekt, tj. jednoletý nebo víceletý projekt, který skončil v předcházejícím roce, v příslušném roce sběru dat jsou dodány údaje vztahující se k jeho ukončení
Finance projektu
Období200720082009celkem
Výše podpory ze státního rozpočtu217 tis. Kč223 tis. Kč225 tis. Kč665 tis. Kč
Celkové uznané náklady217 tis. Kč223 tis. Kč225 tis. Kč665 tis. Kč
Typskutečně čerpanéskutečně čerpanéskutečně čerpané
Druh soutěžeVS - Veřejná soutěž ve výzkumu a vývoji
Veřejná soutěž ve výzkumu, vývoji a inovacíchSGA02007GA1PD - Veřejná soutěž (GA0/GP)
Cíle řešení v původním jazyceSlepá separace dat (BSS) je moderní téma digitálního zpracování signálů. Účelem je získat neznámé původní signály z nějaké jejich námi pozorované směsi, a to bez znalosti těchto signálů nebo parametrů modelu mixování. Nejužívanější metodou je analýza nezávislých komponent (ICA), jejíž princip se opírá o předpoklad stochastické nezávislosti původních signálů. Takto obecná formulace problému umožňuje jeho aplikaci v široké škále oborů.Navrhovateli se doposud podařilo publikovat několik významných výsledků v oboru, zejména odvození rychlého a eficientního algoritmu pro analýzu nezávislých komponent. Jedním z hlavních cílů projektu je v této činnosti pokračovat a připojit ji k vědeckovýzkumné aktivitě (automatické rozpoznávání řeči) nového pracoviště navrhovatele. Jedná se mimo jiné o aplikaci nově odvozených metod na separaci audio signálů a odstraňování nežádoucích artefaktů z řečových záznamů právě s využitím slepé separace. Účelem projektu je podpora vědecké, publikační a
Klíčová slova v anglickém jazyceBlind Source Separation; Independent Component Analysis; Blind Deconvolution
Hodnocení výsledkůV - Vynikající výsledky (s mezinárodním významem apod.). Zároveň byly splněny cíle a předpokládané výsledky uvedené ve smlouvě / rozhodnutí o poskytnutí podpory.
Zhodnocení výsledků řešení českyCíle projektu byly splněny. Byla publikována řada nových ICA algoritmů. Kvalitu dokazuje zařazení těchto algoritmů do známého softwarového balíku ICALAB (http://www.bsp.brain.riken.jp/ICALAB) Vyvinuté metody mají potenciál pro využití v komerčních aplikac
Rok dodání údajů do CEP2010
Systémové označení dodávky datCEP10-GA0-GP-U/01:1
Datum dodání záznamu22.12.2011
Účastníci projektu
Počet příjemců1
Počet dalších účastníků projektu0
Příjemce / Organizační jednotka garantující řešeníTechnická univerzita v Liberci / Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
ŘešitelIng. Zbyněk Koldovský, Ph.D. (státní příslušnost: CZ - Česká republika; tel.: 485 353 534; fax: 485 353 112)
Účastník - subjekt nebo fyzická osobaTechnická univerzita v Liberci
Finance účastníků projektu
Poznámka: Finance účastníků projektu jsou sledovány od roku 2007
Výše podpory ze státního rozpočtu
Účastník200720082009
Technická univerzita v Liberci / Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií217 tis. Kč223 tis. Kč
Technická univerzita v Liberci225 tis. Kč
Celkové uznané náklady
Účastník200720082009
Technická univerzita v Liberci / Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií217 tis. Kč223 tis. Kč
Technická univerzita v Liberci225 tis. Kč
Výsledky projektu v RIV
Počet výsledků v RIV15
Výsledek druhu JRIV/46747885:24220/11:#0001965 - Time-Domain Blind Separation of Audio Sources on the Basis of a Complete ICA Decomposition of an Observation Space (2011)
Výsledek druhu DRIV/46747885:24220/10:#0001564 - Simultaneous Search for All Modes in Multilinear Models (2010)
Výsledek druhu DRIV/46747885:24220/09:#0001339 - A FAST ASYMPTOTICALLY EFFICIENT ALGORITHM FOR BLIND SEPARATION OF A LINEAR MIXTURE OF BLOCK-WISE STATIONARY AUTOREGRESSIVE PROCESSES (2009)
Výsledek druhu JRIV/46747885:24220/09:#0001338 - Blind separation of piecewise stationary non-Gaussian sources (2009)
Výsledek druhu DRIV/46747885:24220/09:#0001337 - BSSGUI - A Package for Interactive Control of Blind Source Separation Algorithms in MATLAB (2009)
Výsledek druhu JRIV/46747885:24220/08:#0000868 - A Hybrid Technique for Blind Non-Gaussian and Time-Correlated Sources Using a Multicomponent Approach (2008)
Výsledek druhu DRIV/46747885:24220/08:#0001953 - Enhancement of Noisy Speech Recordings via Blind Source Separation (2008)
Výsledek druhu DRIV/46747885:24220/08:#0000862 - Enhancement of Noisy Speech Recordings via Blind Source Separation (2008)
Výsledek druhu DRIV/46747885:24220/08:#0001331 - Extension of EFICA algorithm for blind separation of piecewise stationary non Gaussian sources (2008)
Výsledek druhu DRIV/46747885:24220/08:#0001330 - Time-domain Blind Audio Source Separation Using Advanced Component Clustering and Reconstruction (2008)
Výsledek druhu DRIV/46747885:24220/07:#0000396 - A Fast Algorithm for Blind Separation of Non-Gaussian and Time-Correlated Signals (2007)
Výsledek druhu DRIV/46747885:24220/07:#0000398 - A Variant of EFICA Algorithm With Adaptive Parametric Density Estimator (2007)
Výsledek druhu DRIV/46747885:24220/07:#0000394 - Blind Instantaneous Noisy Mixture Separation with Best Interference-plus-noise Rejection (2007)
Výsledek druhu DRIV/46747885:24220/07:#0000395 - Speed and Accuracy Enhancement of Linear ICA Techniques Using Rational Nonlinear Functions (2007)
Výsledek druhu DRIV/46747885:24220/07:#0001332 - Time-Domain Blind Audio Source Separation using Advanced ICA Methods (2007)
Tuto aplikaci pro Radu pro výzkum, vývoj a inovace provozuje Výpočetní a informační centrum Českého vysokého učení technického v Praze. Vyvíjí InfoScience Praha s.r.o.. Verze aplikace 1.6.15. Datové schéma ISVAV_WEB5_00318. Podpora uživatelů na e-mailové adrese podpora (zavináč) isvav (tečka) cz nebo telefonním čísle 224 234 797 (v pracovních dnech 8-16 hod.).